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データサイエンス基礎セミナー 〜データ分析のためのイロハ〜
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   講座内容  
  概 要
最近はAIやディープラーニングと共にデータサイエンスが注目され、様々なツールが開発されていますが、それを使いこなすには「なぜそのような結果が得られたのか」といった原理を知っておくことが重要です。
そこで、本セミナーではデータサイエンスでよく使われるいくつかの分析法を対象として、数式を極力使わずに、その原理を図や算数程度の例題を基にして、簡単な分析を行いながら説明します。

(1)主成分分析
(2)クラスター分析
(3)アンケート分析
(4)サポートベクターマシン
※本講座は、令和2年度データサイエンス基礎セミナーと同じ内容です。
※新型コロナウイルス感染拡大状況等により、延期またはオンライン開催となる場合がございます。

  講師氏名   牧野 浩二 氏(山梨大学工学部附属ものづくり教育 実践センター准教授)、西ア 博光 氏(山梨大学大学院総合研究部准教授)   分 類   職業生活/その他
  主催者   山梨大学地域人材養成センター   主催者ホームページ

   開催場所  
  開催場所名称   山梨大学 甲府キャンパス 情報メディア館2階 第三実習室   郵便番号  
  住 所   山梨県甲府市武田4-3-11   電話番号  

   開催日時  
  開催日   ◆ 下記の日程で行われます。
21/10/30
  時間   10:00 〜 17:30

   対象者  
  参加対象者   データサイエンスに興味のある初学者、Python と表計算ソフトがある程度使える方   定 員   20名程度
  参加可能地域   (制限はありません)   備考  

   費用  
  費 用   有料   有料時の金額等   【参加費】16, 500円(税込)

   申込  
  申込方法   以下の問合せ先から申込できます   ネットからの申込   受付していません
  備考   以下のURLまたはチラシ掲載のQRコードより、講座の詳細をご確認の上、お申込みください。※定員に達し次第、締め切らせていただきます。
https://miraiken.yamanashi.jp/news/4007
受講申し込み:9月30日(木)まで

   問合せ  
  問合せ先   山梨大学地域人材養成センター   メールアドレス   chiiki-c@yamanashi.ac.jp
  郵便番号     住 所  
  電話番号   055-220-8450   FAX番号   055-220-8702
  URL   http://www.fucom.yamanashi.ac.jp/
  備 考  

   特記事項(配慮情報)  
  手話通訳対応   非対応   保育サービス対応   非対応   バリアフリー対応   非対応

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